Yapay Zeka Destekli Yazılım Solunum Yolu Hastalıklarını Teşhis Edebilecek
Üniversiteden bir grup uzman, insan seslerini matematiksel verilere dönüştürerek solunum yolu hastalıklarını teşhis edebilecek bir yazılım geliştirmek için çalışmalarına başladı.
Bir yıldan fazla süren araştırmada, 75 kişinin öksürük sesleri matematiksel verilere ve grafiklere dönüştürüldü. Bu veriler, derin öğrenme yöntemiyle KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu enfeksiyonları, zatürre, reflü gibi hastalıkların öksürük seslerini tanımlayabilen yapay zekaya öğretildi.
Kontrol öksürüğünü de tanıyabilen ve hastalıkları yüzde 91 oranında doğru teşhis edebilen bu yazılım projesi, TÜBİTAK tarafından desteklenmeye değer bulundu.
Proje TÜBİTAK Desteğiyle Geliştirilecek
Hitit Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, çalışmalarıyla ilgili olarak, öksürük sesiyle ilgili birçok parametre elde ettiklerini ve bu verileri analiz etmek için uygun hale getirdiklerini belirtti.
Demir, yapay zekaya öğrettikleri veriler sayesinde KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu enfeksiyonları, zatürre, reflü gibi hastalıkları öksürük sesinden teşhis edebildiklerini açıkladı.
Ayrıca, projenin bir sonraki aşamasında, mobil bir uygulama geliştirerek hastaların kendi kendilerine doğrudan solunum yolu teşhisi koymalarını hedeflediklerini belirtti.
Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı’ndan Dr. Öğretim Üyesi Büşra Durak ise öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniğine en sık başvuru nedenlerinden biri olduğuna dikkat çekerek, farklı öksürük tiplerinin farklı hastalıklar hakkında ipucu verdiğini söyledi.
Gastroenteroloji kliniğinden uzman doktor İbrahim Durak da reflünün kronik öksürüğün üçüncü en yaygın neden olduğunu belirtti ve öksürük sesiyle teşhis koyma imkanı sağlayacak bu projeden heyecan duyduğunu ifade etti.
